Курс в записи

О модели аттестации учителя на основе применения ЕФОМ (единых федеральных оценочных материалов)

Цветкова Галина Владимировна 
Цветкова Галина Владимировна 
Ведущий вебинара
кандидат педагогических наук, доцент, учитель русского языка и литературы МОУ «Средняя школа с углубленным изучением отдельных предметов № 49» г.Волгограда

Расскажите друзьям

Актуальность
Центр дополнительного профессионального образования «Экстерн» приглашает Вас и Ваших коллег принять участие в открытой онлайн конференции «О модели аттестации учителя на основе применения ЕФОМ (единых федеральных оценочных материалов)». 2018 год согласно утверждённой дорожной карте формирования и введения НСУР является годом доработки новой модели аттестации учителей. Завершилась апробация модели аттестации учителя на основе применения единых федеральных оценочных материалов (ЕФОМ), в которой принимали участие учителя русского языка и математики. В 2019 году пройдёт разработка и апробация ЕФОМ по всем предметам, а в 2020 году новые правила аттестации станут обязательными для всех.

Цель вебинара:

ознакомление с процессуальными и содержательными особенностями новой модели аттестации учителя.

Программа:

Модель аттестации учителя на основе применения ЕФОМ. Процессуальные особенности новой модели аттестации учителя. Содержательные особенности новой модели аттестации учителя. Структура ЕФОМ. Критерии оценки аттестационных испытаний.

Для кого мы организовали этот вебинар?

управленческие и педагогические работники общеобразовательных организаций, заместители директоров школ, отвечающие за аттестацию учителей-предметников.

Ведущий:

Ястребова Гюльнара Ахмедовна, Канд. пед. наук, профессор, тьютор Института инклюзивного образования Московского государственного психолого-педагогического университета Продолжительность вебинара: 2 часа
Ваш документ

Документ будет оформлен после проведения мероприятия.

Принять участие

Стоимость вебинара

199 o
Вебинар включен в подписки: BASIC LIGHT PREMIUM
Оставляя заявку, вы даете свое согласие
на обработку персональных данных