Лицензия на осуществление образовательной деятельности, выданная Комитетом по образованию Санкт-Петербурга. Проверить лицензию

Вебинар в записи

Генерация текста с помощью российских нейросетей: принципы работы и практическое применение

Шарапов Антон Александрович 
Шарапов Антон Александрович 
Ведущий вебинара
Преподаватель курсов повышения квалификации «Российские образовательные ресурсы». Победитель регионального фестиваля инновационных продуктов «Созвездие Цифры» в номинации "Продукт готов к внедрению" - 2022 г.

Расскажите друзьям

Рассматриваемые вопросы
  1. Что такое генерация текста и как использовать возможности текстовых нейросетей в образовательных целях?
  2. Как работают российские текстовые нейросети?
  3. Какие конкретные задачи можно решать с помощью генерации текста?
  4. Практические примеры использования текстовых российских нейросетей.
Зачем участвовать
На вебинаре вы узнаете:
  • Как использовать российские нейросети для создания текстов.
  • Как применять на практике основные принципы работы российских нейросетей.
  • Как улучшить навыки работы с текстом и повысить свою эффективность.
Актуальность
Вебинар согласуется с национальными целями и стратегическими задачами, обозначенными в Указе Президента Российской Федерации от 7 мая 2024 г. №309 и Указе Президента Российской Федерации от 21 июля 2020 г. №474. На обеспечение следующих процессов, отраженных в Указах Президента Российской Федерации направлен вебинар: создание современной и безопасной цифровой образовательной среды, обеспечивающей высокое качество и доступность образования всех видов и уровней, а также в рамках национальной цели "Цифровая трансформация": достижение «цифровой зрелости» образования.
Целевая аудитория
лица, имеющие среднее профессиональное, либо высшее образование, а также лица, получающие среднее профессиональное или высшее образование
Ваш документ

Документ будет оформлен после проведения мероприятия.

Принять участие

Стоимость вебинара

350 руб. o
Оставляя заявку, вы даете свое согласие
на обработку персональных данных